Epoka e inteligjencës artificiale “gjeneruese” ka aritur mirë me të vërtetë. Chatbot-ët e Openai-t, të cilët përdorin teknologjinë e modelit të gjuhës së madhe (llm), e ‘morën topin’ në nëntor. Tani mezi kalon një ditë pa ndonjë përparim marramendës. Kohët e fundit, një këngë me një “Drake” dhe “The Weeknd” të rreme tronditi industrinë e muzikës. Programet që konvertojnë tekstin në video po bëjnë përmbajtje mjaft bindëse. Për një kohë të gjatë, produktet e konsumit si Expedia, Instacart dhe OpenTable do të futen në bot-et e Openai, duke i lejuar njerëzit të porosisin ushqim ose të rezervojnë një festë duke shtypur tekst në një kuti. Një prezantim i zbuluar së fundmi, thuhet se nga një inxhinier i Google, sugjeron se gjigandi i teknologjisë është i shqetësuar se sa e lehtë është për rivalët të bëjnë përparim. Ka më shumë për të ardhur – ndoshta shumë më tepër.
Zhvillimi i AI ngre pyetje të thella. Ndoshta më kryesorja midis tyre, megjithatë, është e drejtpërdrejtë. Çfarë do të thotë kjo për ekonominë? Shumë kanë pritshmëri të mëdha. Hulumtimi i ri nga Goldman Sachs, një bankë, sugjeron se “përshtatja e përhapur e AI-së mund të sjellë përfundimisht një rritje prej 7% ose pothuajse 7 trilion dollarë në PBB-në vjetore globale gjatë një periudhe dhjetëvjeçare”. Studimet akademike tregojnë për një rritje me tre përqind në rritjen vjetore të produktivitetit të punës në firmat që miratojnë teknologjinë, e cila do të përfaqësonte një rritje të madhe të të ardhurave të kombinuara gjatë shumë viteve. Një studim i publikuar në vitin 2021 nga Tom Davidson i Open Philanthropy, një veshje për dhënien e granteve, vendos një shans më shumë se 10% për “rritje shpërthyese” – e përcaktuar si rritje në prodhimin global prej më shumë se 30% në vit – diku këtë shekull. Disa ekonomistë, vetëm me gjysmë shaka, parashikojnë mundësinë që të ardhurat globale të bëhen të pafundme.
Megjithatë, tregjet financiare tregojnë për rezultate më modeste. Në vitin e kaluar, çmimet e aksioneve të kompanive të përfshira në AI kanë qenë më keq se mesatarja globale, megjithëse janë rritur muajt e fundit. Normat e interesit janë një tjetër e dhënë. Nëse njerëzit do të mendonin se teknologjia do t’i bënte të gjithë më të pasur nesër, normat do të rriteshin sepse do të kishte më pak nevojë për të kursyer. Normat e rregulluara nga inflacioni dhe rritja pasuese e PBB-së janë të lidhura fort, thekson studimi i Basil Halperin i Institutit të Teknologjisë në Massachusetts (mit) dhe kolegët e tij. Megjithatë, që kur filloi zhurma për AI në nëntor, normat afatgjata kanë rënë—dhe ato mbeten shumë të ulëta sipas standardeve historike. Tregjet financiare, përfundojnë studiuesit, “nuk presin një probabilitet të lartë të përshpejtimit të rritjes të nxitur nga ai…në të paktën një horizont kohor 30 deri në 50-vjeçar.”
Për të gjykuar se cili grup ka të drejtë, është e dobishme të merret parasysh historia e përparimeve të mëparshme teknologjike. Kjo ofron ndihmë për investitorët. Sepse është e vështirë të thuhet që një teknologji e re në vetvete ka ndryshuar dukshëm ekonominë, qoftë për mirë apo për keq. Edhe revolucioni industrial i fundit të viteve 1700, për të cilin shumë njerëz besojnë se ishte rezultat i shpikjes së xhinit rrotullues, në fakt u shkaktua nga të gjitha llojet e faktorëve të bashkuar: përdorimi në rritje i qymyrit, të drejta më të forta pronësore, shfaqja e një morali shkencor. dhe shumë më tepër përveç kësaj.
Ndoshta më e famshmja, në vitet 1960, Robert Fogel botoi një vepër rreth hekurudhave të Amerikës që më vonë do t’i jepte atij një çmim Nobel në ekonomi. Shumë menduan se hekurudhat transformuan perspektivat e Amerikës, duke e kthyer një shoqëri bujqësore në një central elektrik industrial. Në fakt, ai pati një ndikim shumë modest, zbuloi Fogel, sepse zëvendësoi teknologjinë – siç janë kanalet – që do të kishin bërë po aq mirë një punë. Niveli i të ardhurave për person që Amerika arriti më 1 janar 1890 do të ishte arritur deri më 31 mars 1890 nëse hekurudhat nuk do të ishin shpikur kurrë.
Natyrisht, askush nuk mund të parashikojë me asnjë siguri se ku do t’i çojë njerëzit një teknologji kaq thelbësisht e paparashikueshme sa ai. Rritja nuk është e pamundur; as stagnimi teknologjik. Por ju ende mund të mendoni për mundësitë. Dhe, të paktën deri më tani, duket sikur hekurudhat e Fogelit ka të ngjarë të jenë një plan i dobishëm. Konsideroni tre fusha të gjera: monopolet, tregjet e punës dhe produktiviteti.
Një teknologji e re ndonjëherë krijon një grup të vogël njerëzish me fuqi të madhe ekonomike. John D. Rockefeller fitoi me rafinimin e naftës dhe Henry Ford me makinat. Sot Jeff Bezos dhe Mark Zuckerberg janë goxha dominues falë teknologjisë.
Shumë ekspertë presin që së shpejti industria e AI do të gjenerojë fitime të mëdha. Në një punim të fundit, analistët e Goldman vlerësojnë se në skenarin më të mirë, ai gjenerues mund të shtojë rreth 430 miliardë dollarë në të ardhurat vjetore globale të softuerit të ndërmarrjeve. Llogaritja e tyre supozon se secili prej 1.1 miliardë punonjësve të zyrës në botë do të adoptojë disa AI gizmos, duke paguar rreth 400 dollarë në total secili.
Çdo biznes do të ishte i lumtur të kapte disa nga këto para. Por në terma makroekonomikë, 430 miliardë dollarë thjesht nuk e lëvizin numrin. Supozoni se të gjitha të ardhurat kthehen në fitime, gjë që është joreale, dhe se të gjitha këto fitime janë fituar në Amerikë, që është pak më realiste. Edhe në këto kushte, raporti i fitimeve të korporatave para taksave të vendit ndaj PBB-së së tij do të rritej nga 12% sot në 14%. Kjo është shumë më e lartë se mesatarja afatgjatë, por jo më e lartë se sa ishte në tremujorin e dytë të 2021.
Këto fitime mund të shkojnë në një organizatë – ndoshta Openai. Monopolet shpesh lindin kur një industri ka kosto të larta fikse ose kur është e vështirë të kalosh te konkurrentët. Klientët nuk kishin alternativë ndaj vajit të Rockefeller-it, për shembull, dhe nuk mund të prodhonin të tyren. Ai gjenerues ka disa karakteristika monopoliste. gpt-4, një nga chatbot-et e Openai-t, thuhet se ka kushtuar më shumë se 100 milionë dollarë për t’u trajnuar, një shumë që disa firma kanë gënjyer. Ka gjithashtu shumë njohuri të pronarit për të dhënat për trajnimin e modeleve, për të mos përmendur reagimet e përdoruesve.
Megjithatë, ka pak shanse që një kompani e vetme të pushtojë të gjithë industrinë. Më shumë gjasa është që një numër modest i firmave të mëdha të konkurrojnë me njëra-tjetrën, siç ndodh në aviacion, sende ushqimore dhe motorët e kërkimit. Asnjë produkt ai nuk është vërtet unik pasi të gjithë përdorin modele të ngjashme. Kjo e bën më të lehtë për një klient kalimin nga njëri në tjetrin. Fuqia llogaritëse pas modeleve është gjithashtu mjaft e përgjithshme. Pjesa më e madhe e kodit, si dhe këshillat dhe truket, disponohen falas në internet, që do të thotë se amatorët mund të prodhojnë modelet e tyre – shpesh me rezultate jashtëzakonisht të mira.
“Sot nuk duket se ka ndonjë hendek sistematik në AI gjeneruese,” ka argumentuar një ekip në Andreessen Horowitz, një firmë e kapitalit sipërmarrës. Rrjedhja e fundit që supozohet se nga Google arrin në një përfundim të ngjashëm: “Pengesa për hyrjen për trajnim dhe eksperimentim ka rënë nga prodhimi total i një organizate të madhe kërkimore në një person, një mbrëmje dhe një laptop të fortë.” Tashmë ka disa firma gjeneruese me vlerë më shumë se 1 miliard dollarë. Fituesi më i madh i korporatës deri më tani nga epoka e re ai nuk është as një kompani AI. Në Nvidia, një firmë kompjuterike që fuqizon modelet ai, të ardhurat nga qendrat e të dhënave po rriten.
Po, por çfarë ndodh me mua?
Megjithëse ai gjenerues mund të mos krijojë një klasë të re baronësh, për shumë njerëz kjo do të jetë rehati e ftohtë. Ata janë më të shqetësuar për perspektivat e tyre ekonomike – në veçanti, nëse puna e tyre do të zhduket. Parashikimet e shumta janë të tmerrshme. Tyna Eloundou nga Openai, dhe kolegët, kanë vlerësuar se “rreth 80% e fuqisë punëtore amerikane mund të ketë të paktën 10% të detyrave të tyre të punës të prekura nga futja e llms”. Edward Felten nga Universiteti Princeton dhe kolegët e tij, kryejnë një ushtrim të ngjashëm. Shërbimet ligjore, kontabiliteti dhe agjencitë e udhëtimit dalin në krye ose afër profesioneve që kanë më shumë gjasa të humbasin.
Ekonomistët kanë lëshuar edhe më parë parashikime të zymta. Në vitet 2000, shumë kishin frikë nga ndikimi i kontraktimit te punëtorët e botës së pasur. Në vitin 2013, dy në Universitetin e Oksfordit botuan një dokument të cituar gjerësisht që sugjeronte se automatizimi mund të zhdukte 47% të vendeve të punës në Amerikë gjatë dekadës së ardhshme apo më shumë. Të tjerë thanë se, edhe pa papunësi të përhapur, do të kishte “zhveshje”, ku punët shpërblyese dhe të paguara mirë u zhdukën dhe rolet e pamenduara dhe të paguara keq zunë vendin e tyre.
Ajo që ndodhi në fakt i befasoi njerëzit. Në dekadën e fundit shkalla mesatare e papunësisë në botën e pasur është përgjysmuar afërsisht. Përqindja e njerëzve në moshë pune në punësim është në nivelin më të lartë historik. Vendet me normat më të larta të automatizimit dhe robotikës, si Japonia, Singapori dhe Koreja e Jugut, kanë papunësinë më të vogël. Një studim i fundit nga Byroja Amerikane e Statistikave të Punës zbuloi se vitet e fundit punët e klasifikuara si “në rrezik” nga teknologjitë e reja “nuk shfaqën ndonjë tendencë të përgjithshme drejt humbjes së shpejtë të vendeve të punës”. Dëshmitë për “zbrazjen” janë të përziera. Masat e kënaqësisë në punë u rritën gjatë viteve 2010. Për pjesën më të madhe të dekadës së kaluar, amerikanët më të varfër kanë parë rritje më të shpejtë të pagave se sa më të pasurit.
Këtë herë mund të jetë ndryshe. Çmimi i aksionit të Chegg, një firmë që ofron ndihmë për detyrat e shtëpisë, kohët e fundit ra përgjysmë pasi pranoi se Chatgpt “kishte një ndikim në normën tonë të re të rritjes së klientëve”. Shefi ekzekutiv i ibm, një firmë e madhe teknologjike, tha se kompania pret të ndalojë punësimin për role që mund të zëvendësohen nga ai në vitet e ardhshme. Por a janë këto shenja të hershme që do të godasë një cunami? Ndoshta jo.
Imagjinoni që një punë të zhduket kur ai automatizon më shumë se 50% të detyrave që përfshin. Ose imagjinoni që punëtorët eliminohen në përpjesëtim me pjesën totale të detyrave në mbarë ekonominë që janë të automatizuara. Në secilin rast, kjo, sipas vlerësimeve të zonjës Eloundou, do të rezultonte në një humbje neto prej rreth 15% të vendeve të punës në Amerikë. Disa njerëz mund të lëvizin në industri që përjetojnë mungesa të punëtorëve, të tilla si mikpritja. Por një rritje e madhe e shkallës së papunësisë do të pasonte me siguri – në përputhje, ndoshta, me 15% të arritur shkurtimisht në Amerikë gjatë periudhës më të keqe të pandemisë Covid-19 në 2020.
Problemi me këtë skenar është se historia sugjeron që shkatërrimi i vendeve të punës ndodh shumë më ngadalë. Sistemi i automatizuar i komutimit të telefonit – një zëvendësim për operatorët njerëzorë – u shpik në 1892. U desh deri në vitin 1921 që Bell System të instalonte zyrën e tyre të parë plotësisht të automatizuar. Edhe pas këtij momenti historik, numri i operatorëve telefonikë manualë amerikanë vazhdoi të rritet, duke arritur kulmin në mesin e shekullit të 20-të në rreth 350,000. Pushtimi nuk u zhduk (kryesisht) deri në vitet 1980, nëntë dekada pasi u shpik automatizimi. AI do të marrë më pak se 90 vjet për të përfshirë tregun e punës: llms janë të lehta për t’u përdorur dhe shumë ekspertë janë të habitur nga shpejtësia me të cilën publiku i gjerë ka përfshirë Chatgpt në jetën e tyre. Por arsyet për adoptimin e ngadaltë të teknologjisë në vendet e punës do të vlejnë edhe këtë herë.
Në një ese të kohëve të fundit Mark Andreessen i Andreessen Horowitz përvijoi disa prej tyre. Argumenti i z. Andreessen fokusohet te rregullimi. Në pjesë të ekonomisë me përfshirje të madhe të shtetit, si arsimi dhe kujdesi shëndetësor, ndryshimi teknologjik priret të jetë shumë i ngadalshëm. Mungesa e presionit konkurrues zbeh stimujt për t’u përmirësuar. Qeveritë mund të kenë gjithashtu synime të politikave publike, të tilla si maksimizimi i niveleve të punësimit, të cilat nuk janë në përputhje me përmirësimin e efikasitetit. Këto industri kanë gjithashtu më shumë gjasa të bashkohen me sindikata – dhe sindikatat janë të mira në parandalimin e humbjeve të vendeve të punës.
Shembujt janë të shumtë. Drejtuesit e trenave në rrjetin publik të nëndheshëm të Londrës paguhen afërsisht dyfishin e mesatares kombëtare, edhe pse teknologjia për t’i zëvendësuar pjesërisht ose tërësisht ata ekziston për dekada. Agjencitë qeveritare ende kërkojnë që ju të plotësoni formularët në letër që ofrojnë informacionin tuaj personal vazhdimisht. Në San Francisko, qendra globale e valës së ajrit, policët e jetës reale janë ende të punësuar për të drejtuar trafikun gjatë orëve të pikut.
Au revoir!
Shumë nga vendet e punës të kërcënuara nga AI janë në këta sektorë të rregulluar shumë. Kthehuni te letra e z. Felten nga Universiteti Princeton. Katërmbëdhjetë nga 20 profesionet më të ekspozuara ndaj AI-së janë mësuesit (ato të gjuhëve të huaja janë afër majës; gjeografët janë në një pozicion pak më të fortë). Por vetëm qeveria më e guximshme do t’i zëvendësonte mësuesit me AI. Imagjinoni titujt. E njëjta gjë vlen edhe për policët dhe luftimin e krimit. Fakti që Italia ka bllokuar tashmë Chatgpt për shqetësimet e privatësisë, me Francën, Gjermaninë dhe Irlandën që thuhet se po mendojnë të ndjekin shembullin, tregon se sa të shqetësuara janë tashmë qeveritë për efektet potencialisht shkatërruese të punës së AI.
Ndoshta, me kalimin e kohës, qeveritë do të lejojnë zëvendësimin e disa vendeve të punës. Por vonesa do t’i krijojë hapësirë ekonomisë për të bërë atë që bën gjithmonë: të krijojë lloje të reja pune pasi të tjerat eliminohen. Duke ulur kostot e prodhimit, teknologjia e re mund të krijojë më shumë kërkesa për mallra dhe shërbime, duke rritur punët që janë të vështira për t’u automatizuar. Një punim i botuar në vitin 2020 nga David Autor i mit, dhe kolegët, ofroi një përfundim të mrekullueshëm. Rreth 60% e vendeve të punës në Amerikë nuk ekzistonin në vitin 1940. Puna e “teknikut të thonjve” iu shtua regjistrimit në vitin 2000. “Elektricist fotovoltaik diellor” u shtua vetëm pesë vjet më parë. Ekonomia AI ka të ngjarë të krijojë profesione të reja që sot as nuk mund të imagjinohen.
Efektet modeste të tregut të punës ka të ngjarë të përkthehen në një ndikim modest mbi produktivitetin – faktori i tretë. Adoptimi i energjisë elektrike në fabrika dhe familje filloi në Amerikë në fund të shekullit të 19-të. Megjithatë, deri në fund të Luftës së Parë Botërore nuk pati bum produktiviteti. Kompjuteri personal u shpik në vitet 1970. Kësaj radhe bumi i produktivitetit pasoi më shpejt—por gjithsesi ndihej i ngadaltë në atë kohë. Në vitin 1987, Robert Solow, një ekonomist, deklaroi në mënyrë të famshme se epoka e kompjuterit ishte “kudo, përveç statistikave të produktivitetit”.
Bota është ende duke pritur për një rritje të produktivitetit të lidhur me risitë e fundit. Telefonat inteligjentë kanë qenë në përdorim të gjerë për një dekadë, miliarda njerëz kanë akses në internet super të shpejtë dhe shumë punëtorë tani lëvizin midis zyrës dhe shtëpisë siç u përshtatet atyre. Sondazhet zyrtare tregojnë se më shumë se një e dhjeta e punonjësve amerikanë tashmë punojnë në firma që përdorin AI të një lloji, ndërsa anketat jozyrtare tregojnë për shifra edhe më të larta. Megjithatë, rritja e produktivitetit global mbetet e dobët.
AI përfundimisht mund t’i bëjë disa industri shumë më produktive. Një punim nga Erik Brynjolfsson i Universitetit të Stanfordit dhe kolegët e tij, shqyrton agjentët e mbështetjes së klientit. Qasja në një mjet AI rrit numrin e çështjeve të zgjidhura çdo orë me 14% mesatarisht. Vetë studiuesit mund të bëhen gjithashtu më efikas: gpt-x mund t’u japë atyre një numër të pakufizuar asistentësh kërkimor pothuajse falas. Të tjerë shpresojnë se ai do të eliminojë joefikasitetin administrativ në kujdesin shëndetësor, duke ulur kostot.
Por ka shumë gjëra përtej arritjes së AI. Puna me jakë blutë, të tilla si ndërtimi dhe bujqësia, të cilat përbëjnë rreth 20% të PBB-së së botës së pasur, është një shembull. Një llm është pak e dobishme për dikë që mbledh asparagus. Mund të jetë e dobishme për një hidraulik që rregullon një rubinet që pikon: një miniaplikacion mund të njohë rubinetin, të diagnostikojë defektin dhe të këshillojë për rregullimet. Megjithatë, në fund të fundit, hidrauliku duhet të bëjë ende punën fizike. Pra, është e vështirë të imagjinohet që, pas disa vitesh, puna me jakë blu do të jetë shumë më produktive sesa tani. E njëjta gjë vlen edhe për industritë ku kontakti njeri me njeriun është një pjesë e qenësishme e shërbimit, si mikpritja dhe kujdesi mjekësor.
Ai gjithashtu nuk mund të bëjë asgjë për gjënë më të madhe që pengon rritjen e produktivitetit në botën e pasur: keqfunksionimin e sistemeve të planifikimit. Kur madhësia e qyteteve është e kufizuar dhe kostot e strehimit janë të larta, njerëzit nuk mund të jetojnë dhe punojnë aty ku janë më efikas. Pavarësisht se sa ide të reja të shkëlqyera mund të ketë shoqëria juaj, ato janë funksionalisht të padobishme nëse nuk mund t’i ndërtoni ato në kohën e duhur. I takon qeverive që t’i zhgënjejnë inatet. Teknologjia nuk është as këtu e as atje. E njëjta gjë vlen edhe për energjinë, ku lejet dhe infrastruktura janë ato që i mbajnë kostot në mënyrë të pakëndshme të larta.
Është madje e mundur që ekonomia AI mund të bëhet më pak produktive. Shikoni disa teknologji të fundit. Telefonat inteligjentë lejojnë komunikimin e menjëhershëm, por mund të jenë edhe një shpërqendrim. Me email jeni të lidhur 24/7, gjë që mund ta bëjë të vështirë fokusimin. Një punim në vitin 2016 nga studiuesit në Universitetin e Kalifornisë në Irvine, Microsoft Research dhe mit zbulon se “sa më e gjatë të shpenzohet koha ditore në email, aq më i ulët perceptohet produktiviteti”. Disa shefa tani besojnë se puna nga shtëpia, e parë dikur si një nxitës i produktivitetit, u jep shumë njerëzve justifikimin për t’u çlodhur.
Vetë AI gjenerues mund të veprojë si një zbrazje e produktivitetit. Çfarë ndodh, për shembull, nëse ai mund të krijojë argëtim të përshtatur në mënyrë të përkryer për çdo dëshirë tuajën? Për më tepër, pak njerëz kanë menduar për implikimet e një sistemi që mund të gjenerojë sasi të mëdha teksti në çast. gpt-4 është një dhuratë nga perëndia për një nimby që përballet me një aplikacion planifikimi. Në pesë minuta ai mund të bëjë një kundërshtim të shkruar mirë prej 1000 faqesh. Atëherë dikush duhet t’i përgjigjet. Emailet e padëshiruara do të jenë më të vështira për t’u zbuluar. Rastet e mashtrimit mund të rriten. Bankat do të duhet të shpenzojnë më shumë për parandalimin e sulmeve dhe kompensimin e njerëzve që humbasin.
Vetëm ajo që na nevojitet
Në një botë të rëndë, avokatët do të shumohen. “Në vitet 1970 mund të bënit një marrëveshje shumë milionëshe në 15 faqe, sepse rishtypja ishte një dhimbje” thotë Preston Byrne nga Brown Rudnick, një firmë ligjore. “Ai do të na lejojë të mbulojmë 1000 rastet më të mundshme të avantazhit në draftin e parë dhe më pas palët do të debatojnë mbi të për javë të tëra”. Një rregull i përgjithshëm në Amerikë është se nuk ka kuptim të padisni për dëmshpërblim nëse nuk shpresoni për 250,000 dollarë ose më shumë si kompensim, pasi duhet të shpenzoni kaq shumë për të shkuar në gjykatë. Tani kostot e procesit gjyqësor mund të bien afër zeros. Ndërkohë, mësuesit dhe redaktorët do të duhet të kontrollojnë se gjithçka që lexojnë nuk është kompozuar nga një ai. Openai ka lëshuar një program që ju lejon ta bëni këtë. Kështu, ajo po i ofron botës një zgjidhje për një problem që teknologjia e saj ka krijuar.
AI mund të ndryshojë botën në mënyra që sot është e pamundur të imagjinohet. Por kjo nuk është e njëjta gjë si përmbysja e ekonomisë. Siç vuri në dukje Fogel në studimin e tij: “Argumenti i mëparshëm nuk synon të hedhë poshtë pikëpamjen se hekurudha luajti një rol vendimtar në zhvillimin amerikan gjatë shekullit të 19-të, por më tepër të tregojë se baza empirike mbi të cilën mbështetet kjo pikëpamje nuk është pothuajse e tillë. thelbësor siç supozohet zakonisht”. Dikur në mesin e shekullit të 21-të, një fitues i ardhshëm i çmimit Nobel, duke ekzaminuar ai gjenerues, mund të arrijë të njëjtin përfundim.
/Përkthyer dhe përshtatur për Konica.al nga “The Economist“
VAZHDO TË LEXOSH MË TEPËR PËR TEMËN
Ç’do të ndodhë në 2019-ën me Inteligjencën Artificiale?
A do të zhduken avokatët në epokën e automatizimit?
“Agimi i një epoke të re që do të na shkundë!”
