Një studim i ri hedh dyshime në pretendimet se inteligjenca artificiale (AI) është e barabartë ose tejkalon aftësinë e ekspertëve njerëzorë për të interpretuar imazhet mjekësore.
Shumë studime të mëparshme ishin me cilësi të dobët dhe mund të kenë ekzagjeruar përfitimet e AI, të cilat mund të paraqesin rrezik për sigurinë e miliona pacientëve, pohuan autorët e studimit. Hetuesit shqyrtuan dy studime klinike të rastit dhe 81 studime jo të rastit, të publikuara gjatë dekadës së kaluar, që krahasuan performancën e një algoritmi të thellë të të mësuarit për interpretimin e imazhit mjekësor me klinikë ekspertë.
Mësimi i thellë është një degë e AI që ka treguar premtime të veçanta në imazhin mjekësor, vuri në dukje autorët e studimit. Nga studimet jo-të rastit, vetëm nëntë ishin perspektivë (ata gjurmuan dhe mbledhin informacione për pacientët me kalimin e kohës), dhe vetëm gjashtë ambiente klinike të përfshira aktuale (“në botën reale”), thanë studiuesit.
Më shumë se dy të tretat (58 nga 81) të studimeve jo të rastësishme kishin një rrezik të lartë të paragjykimit për shkak të problemeve të projektimit të studimit, dhe respektimi i standardeve të njohura të raportimit ishte shpesh i dobët. Tre të katërtat e studimeve deklaruan se performanca e AI ishte të paktën ishte e krahasueshme më mirë se ajo e klinikanëve ekspertë, dhe vetëm 31 (38%) thanë se duheshin studime ose provime të mëtejshme të mundshme, sipas rishikimit të publikuar 25 Mars në BMJ. Gjetjet sugjerojnë që “shumë pretendime të ekzagjeruara në mënyrë argumentuese ekzistojnë rreth ekuivalencës me (ose epërsi mbi) klinikanët , që paraqet një rrezik potencial për sigurinë e pacientëve dhe shëndetin e popullatës në nivelin shoqëror”, sipas autorit të studimit Myura Nagendran, një klinik akademik klinik në Imperial College London, dhe kolegë.
“Maksimizimi i sigurisë së pacientit do të shërbehet më së miri duke siguruar që ne të zhvillojmë një bazë të provave me cilësi të lartë dhe të raportuar në mënyrë transparente, duke ecur përpara,” përfundoi ekipi.